سبد خرید
{{item.quantity}}
تعداد را بنویسید. بیش‌تر از 0 بنویسید. کم‌تر از {{item.product.variant.max + 1}} بنویسید.
{{item.promotion_discount|number}} تومان تخفیف
{{item.total|number}} تومان
مبلغ قابل پرداخت
{{model.subtotal|number}} تومان
ثبت سفارش
سبد خرید شما خالی است
گوگل با «Gemini» به مصاف GPT-4 می‌رود

گوگل با «Gemini» به مصاف GPT-4 می‌رود

جایگاه برتر OpenAI در حوزه هوش مصنوعی مولد ممکن است به پایان برسد زیرا گوگل در روز چهارشنبه توانمندترین LLM (large language model) خود به نام Gemini 1.0 را معرفی کرد. این اولین نمونه از نسل جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی است که از نحوه درک و تعامل مردم با جهان الهام گرفته شده است. در نتیجه‌ی همکاری گسترده بین بخش‌های DeepMind وتحقیقات گوگل، حالا Gemini دارای تمام ویژگی‌هایی است که مدل‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. قابلیت‌های آن تقریباً در هر حوزه‌ای در سطح بالاست.

این سیستم از ابتدا به عنوان یک هوش مصنوعی چندرسانه‌ای یکپارچه توسعه یافته است. بسیاری از مدل‌های بنیادی اساساً می‌توانند به عنوان گروهی از مدل‌های کوچکتر تصور شوند که روی هم چیده شده‌اند، به این صورت که هر مدل جداگانه برای انجام عملکرد خاص خود به عنوان بخشی از یک کل بزرگتر، آموزش دیده است. این برای عملکردهای کم عمق مانند توصیف تصاویر خوب است اما برای وظایف استدلال پیچیده چندان مناسب نیست. 

اما گوگل Gemini را از ابتدا بر روی انواع مختلف رسانه‌ها آموزش داده و تنظیم کرده است، این امر به آن اجازه می‌دهد تا از ابتدا به طور یکپارچه همه‌ی انواع ورودی را درک و استدلال کند، بسیار بهتر از مدل‌های چندرسانه‌ای موجود. توانایی دریافت همه‌ی این اشکال داده به طور همزمان باید به Gemini کمک کند تا پاسخ‌های بهتری در مورد موضوعات چالش‌برانگیزتر مانند فیزیک ارائه دهد.

Gemini نیز می‌تواند کد نویسی کند. گفته می‌شود که در زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب از جمله ++Python، Java، C و Go مهارت دارد.  این مدل هوش مصنوعی از سیستم تولید کد AlphaCode 2 استفاده می‌کند که می‌تواند 85 درصد بهتر از رقبا و 50 درصد بهتر از نسل قبلی خود کدنویسی کند.

هرچند گوگل به سرعت تعداد پارامترهایی که جمینی می‌تواند استفاده کند را اعلام نکرده است، اما این شرکت از قابلیت انعطاف‌پذیری عملیاتی و قابلیت کار کردن جمینی در مراکز داده بزرگ تا دستگاه‌های موبایل محلی صحبت کرده است. برای دستیابی به این ویژگی مبتکرانه، جمینی در سه اندازه (نانو، پرو و الترا) در دسترس قرار می‌گیرد. 

نانو همانطور که انتظار می‌رود، کوچکترین مورد از این سه مورد است و برای وظایف روی دستگاه طراحی شده است. پرو قدم بعدی است، یک پیشنهاد متنوع‌تر از نانو است، و به زودی در بسیاری از محصولات موجود Google، از جمله Bard، ادغام خواهد شد.

از روز چهارشنبه، Bard شروع به استفاده از یک نسخه‌ی خاص از پرو کرد که Google قول داده است که استدلال، برنامه‌ریزی، درک و موارد دیگر را بهتر ارائه دهد. ربات چت بهبود یافته Bard در همان 170 کشور و قلمرو که Bard معمولی در حال حاضر در آن قرار دارد، در دسترس خواهد بود و شرکت گزارش داده است که قصد دارد در سال 2024، در دسترس بودن نسخه جدید را گسترش دهد.

قابلیت‌های پرو نیز از طریق API در Google AI Studio یا Google Cloud Vertex AI قابل دسترسی خواهد بود. جستجو (به طور خاص SGE)، تبلیغات، Chrome و Duet AI نیز در ماه‌های آینده شاهد ادغام قابلیت‌های Gemini در ویژگی‌های خود خواهند بود. Gemini الترا تا حداقل سال 2024 در دسترس نخواهد بود، زیرا گزارش شده است که قبل از آزاد شدن برای مشتریان، توسعه‌دهندگان، شرکا و کارشناسان ایمنی، برای آزمایش و بازخورد نیاز به آزمایش red-team دارد.


منبع: engadget.com

حامد محسنی
نوشته شده در 1402/09/16 توسط حامد محسنی
اشتراک‌گذاری
همچنین بخوانید...

دیدگاه خود را بنویسید

  • {{value}}
این دیدگاه به عنوان پاسخ شما به دیدگاهی دیگر ارسال خواهد شد. برای صرف نظر از ارسال این پاسخ، بر روی گزینه‌ی انصراف کلیک کنید.
دیدگاه خود را بنویسید.
جستجو
برای جستجو در نوشته‌های وب‌سایت، کلمه‌ی کلیدی مورد نظر خود را بنویسید و بر روی دکمه کلیک کنید.
دسته‌بندی
عضویت خبرنامه
عضو خبرنامه ماهانه وب‌سایت شوید و تازه‌ترین نوشته‌ها را در پست الکترونیک خود دریافت کنید.
پست الکترونیکی را بنویسید.
کلیه حقوق این سایت متعلق به فروشگاه اچ پی کالا می‌باشد. Copyright © 2020 - 2025
دسته‌بندی کالاها
همه محصولات لوازم جانبی کامپیوتر و لپ تاپ
همه محصولات برند ها اچ پی / HP آرکتیک / Arctic اف دی کی / FDK اکوفای / Accofy امگا / Omega انرجایزر / Energizer انکر / Anker اوریکو / Orico اولاکس / OLAX اونتن / Onten اونیکوما / Onikuma ای دیتا / ADATA ایسر / acer ایسوس / Asus ای فورتک / A4TECH ایکس پی پن / XP-pen باسئوس / Baseus باجیل / BAJEAL بافو / BAFO بلادی / Bloody بیاند / Beyond بیوا / Biva تراست / TRUST تسکو / TSCO تندا / Tenda تی پی لینک / TP-LINK تی دگر / T-DAGGER تی سی تی / TCT جبرا / Jabra جنیوس / Genius جی پلاس / G-Plus داهوا / Dahua دل / Dell دیپ کول / DeepCool دیتک / Dtech دی لینک / D-Link دی نت / D-NET رپو / Rapoo ردراگون / REDRAGON ریزر / Razer سادیتا / SADATA سامسونگ / Samsung سدس / SADES سن دیسک / SanDisk سونی / Sony سیلیکون پاور / Silicon Power شارکن / Sharkoon شیائومی / Xiaomi فایبرهوم / Fiberhome فرانت / Faranet کانفلون / Konfulon کریتیو / Creative کولر مستر / Cooler Master کول کلد / COOLCOLD کی نت / K-Net کی نت پلاس / K-NET PLUS گیم مکس / GAMEMAX لاجیتک / Logitech لایمستون / Limston لکسار / Lexar لنوو / Lenovo لوکسا2 / Luxa2 مایکروسافت / Microsoft مک دودو / Mcdodo نتربیت / Neterbit نوا / NOVA وارتا / VARTA وسترن دیجیتال / Western Digital وکام / Wacom وگیگ / VegGieg ونتولینک / Venetolink وی نت / V-net هترون / Hatron هوآوی / Huawei یوتل / Utel یوگرین / UGREEN متفرقه